Tak, ponieważ LLM to niemal skompresowany Internet to są świetnie w:
- odpowiadaniu na pytania dotyczące dobrze opisanych problemów - np. można używać LLMa do sprawdzania swojego zrozumienia problemów technicznych,
- odpowiadania na pytania w stylu "jak zresetować słuchawki X", albo "w jakiej temperaturze i przy jakich obrotach prać spodnie Y",
- odpowiadania na pytania o filmy czy gry,
- proponowania kodu rozwiązującego pewne często spotykane problemy - załaduj dane do Pandas, spłaszcz JSONa
Ale szczególnie w tym ostatnim użyciu docierają do ściany, bo zwykle ich rozwiązania nie są perfekcyjne i coś trzeba zmienić, ale mają wtedy po 200-300 linii kodu i zmienianie czegoś takiego nie jest proste ;-)
Czyli LLM spłaszcza krzywą uczenia, ale tak naprawdę dostarczone rozwiązanie jest trudne do opanowania. Jak to jest jakiś dodatek to spoko, ale jak to jest część clue rozwiązania problemu to jest problem.
Żeby nie było, LLMy są pomocne bo w dobre dni jest tak jakby się miało stado minionków, które robią to co się chce, dostarczając odpowiedzi na pytania i robiąc "robotę głupiego" i możemy się zająć poważniejszymi sprawami, ale to daje też czasem takie uczucie fałszywego poczucia kontroli i szybkości i jak się natrafia na miejsce nie do przeskoczenia to jest ostre hamowanie z wyższej prędkości ;-)
Podobne postybeta
AI nie zabierze nam pracy - przynajmniej teraz ;-)
Statystyki przeglądarek, ktoś ma na pewno niemal doskonałe ;-)
Mroczne Materie - polecam, gorąco polecam :-)
overload vs varargs
GPT + Python = sprawdzanie czy 5 książka z Bobiverse już jest dostępna ;-)
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz