Zapewne już na to ktoś wpadł lata temu ;-)
Ja wpadłem na to niedawno ;-)
Chodzi o to by zamiast 1 klasyfikatora (czy też bandy klasyfikatorów, które polują na różne klasy obiektów) użyć jeszcze dodatkowego klasyfikatora, który stwierdza tylko czy rzecz która ma być sklasyfikowana należy w ogóle do ogólnej "nadklasy" klasyfikowanych obiektów.
Wyobraźmy sobie klasyfikator, który dostaje zdjęcie słonia i określa czy to samiec czy samica.
Ma blisko 100% skuteczność.
I dajemy mu zdjęcie nosorożca.
Jest duża szansa, że rozpozna go jako należącego do którejś ze znanych klas.
Ale jakby przed tym odpalił się klasyfikator, który sprawdzi czy nosorożec w ogóle należy do klasy słoni?
Aż sobie tego użyję w clickbait detectorze ;p
[nie śmiać się, że to jest od dawna znane, ważne że mi samo przyszło do głowy ;-)]
Podobne postybeta
Konstruktory
Naiwny klasyfikator bayesowski nie jest jednak dobry do rozpoznawania clickbaitów ;-)
Notka miraż
Jak walczyć z gigantycznym kodem w Java'ie, część 1.5 ;-) - czyli jak je się słonie ;-)
Clickbait detector ;-) - czyli próbujemy użyć naiwnego klasyfikatora Bayesowskiego do rozpoznawania clickbaitów ;-)
niedziela, stycznia 01, 2017
Subskrybuj:
Komentarze do posta (Atom)
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz